Дайджест новостей 20.10.2023-27.10.2023

Регуляторы

Минздрав создал комиссию для закупок медизделий по торговым наименованиям

Для закупок медизделий и продуктов лечебного питания по конкретным торговым наименованиям для пациентов с серьезными заболеваниями создали специальную межведомственную комиссию. В ее состав войдут представители Минздрава, Минпромторга, ФАС, Росздравнадзора и Роспотребнадзора.

Источник: https://pharmvestnik.ru/content/news/Minzdrav-sozdal-komissiu-dlya-zakupok-medizdelii-po-torgovym-naimenovaniyam.html?utm_source=TG_post&utm_medium=Group&utm_campaign=Minzdrav-sozdal-komissiu-dlya-zakupok

Новости рынка

В Свердловской области запустили серийное производство комплектующих для систем взятия крови

АО «Завод медицинских технологий» (ЗМТ) наладил в Каменске-Уральском серийный выпуск двусторонних игл для взятия венозной крови с камерой визуализации. Инвестиции в проект составили почти 130 млн руб., из которых 70 млн руб. предоставлены Фондом развития промышленности (ФРП) в виде льготного займа, а 30 млн руб. выделены Фондом технологического развития промышленности Свердловской области, сообщили «МВ» в пресс-службе ФРП.

Двусторонняя игла — один из трех элементов системы для взятия венозной крови, в которую входят также вакуумная пробирка и держатель. Вакуумные пробирки ЗМТ выпускает с 2018 года, а в I квартале 2024 года планируется начать производство держателей.

Источник: https://medvestnik.ru/content/news/V-Sverdlovskoi-oblasti-zapustili-seriinoe-proizvodstvo-komplektuushih-dlya-sistem-vzyatiya-krovi.html?utm_source=TG_post&utm_medium=Group&utm_campaign=V-Sverdlovskoi-oblasti-zapustili-seriinoe-proizvodstvo-komplektuushih-dlya-sistem-vzyatiya

Прочее

Программа с искусственным интеллектом позволила диагностировать меланому со 100%-ной точностью

Программное обеспечение для выявления опухолей кожи на основе искусственного интеллекта позволило диагностировать меланому в 100% случаев. Единственный случай базально-клеточного рака, пропущенный программой, позже диагностировал дерматолог. Исследователи из Фонда университетских больниц Бирмингема NHS Foundation Trust разработали новую модель искусственного интеллекта (ИИ), способную диагностировать меланому со 100%-ной точностью. Результаты исследования, представленные в ходе ежегодной встречи европейских дерматологов EADV Congress 2023, опубликовал EurekAlert. В исследовании приняли участие 22 356 пациентов с подозрением на злокачественные опухоли кожи. Период наблюдения составил 2,5 года. Третья версия программного обеспечения на основе ИИ позволила выявить 100% (59 из 59) случаев меланомы, 99,5% случаев всех опухолей кожи (189 из 190). Кроме того, новая модель диагностировала 92,5% (541 из 585) предраковых очагов. Разработчики отметили, что это существенный шаг вперед в сравнении с первой версией программы, вышедшей в 2021 году, тогда она выявляла только 85,9% случаев меланомы, 83,8% случаев опухолей кожи и 54,1% предраковых очагов.

Источник: https://medvestnik.ru/content/news/Programma-s-iskusstvennym-intellektom-pozvolila-diagnostirovat-melanomu-so-100-noi-tochnostu.html

Ученые НГУ разработали программный модуль для диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях

Программный модуль основан на разработанном исследователями лаборатории наборе данных, в котором содержится информация о более тысячи пациентах нейрохирургического профиля с постоперационными диагнозами, подтвержденными гистологическими и иммуногистохимическими методами. Этот набор данных сформирован совместно c Федеральным центром нейрохирургии (г. Новосибирск). Алгоритмы разрабатывались при поддержке гранта Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ), а программный модуль — в рамках программы «Приоритет – 2030»

Источник: https://www.nsu.ru/n/media/news/nauka/uchenye-ngu-razrabotali-programmnyy-modul-dlya-diagnostiki-opukholey-golovnogo-mozga-na-mrt-izobrazh/#_ir9awojgn

Новые зарегистрированные медицинские изделия

Публикуем список новых медицинских изделий зарегистрированных с 20.10.2023 по 27.10.2023

https://cont.asiamc.ru/uploads/blogs/2023-10-27/653c13e6a8a32.pdf